Daten mit Standard Charts klar darstellen
Verwenden Sie vertraute Charttypen, um Trends, Anteile, Beziehungen und Prozessphasen über Anwendungsdaten hinweg darzustellen.
Standard-Charttypen bilden die Grundlage der meisten Charting-Komponenten und bieten weithin anerkannte visuelle Formate zur Darstellung numerischer und kategorialer Daten. Diese Charts helfen Entwicklern dabei, Trends, Vergleiche, Verteilungen und Beziehungen so darzustellen, dass sie für Endbenutzer sofort verständlich sind. Da diese Visualisierungen branchenübergreifend vertraut sind, werden sie häufig als integrierte Optionen in Charting-Bibliotheken und Dashboards enthalten, wodurch Anwendungen Erkenntnisse klar kommunizieren können, während interaktive Funktionen wie Tooltips, Legenden und dynamische Datenaktualisierungen unterstützt werden.
Zu den gängigen Charttypen gehören:
- Flächendiagramme zeigen quantitative Trends im Zeitverlauf und betonen dabei kumulative Werte durch gefüllte Bereiche unterhalb einer Linie.
- Säulen- & Balkendiagramme vergleichen Werte über Kategorien hinweg mithilfe vertikaler oder horizontaler Balken und eignen sich daher für Rangfolgen und Vergleiche nebeneinander.
- Trichterdiagramme stellen aufeinanderfolgende Phasen in einem Prozess dar und werden typischerweise verwendet, um Conversion-Raten oder Abbrüche zwischen Schritten zu visualisieren.
- Liniendiagramme veranschaulichen kontinuierliche Datentrends über Zeit oder geordnete Kategorien mithilfe verbundener Datenpunkte.
- Kreisdiagramme zeigen proportionale Beziehungen innerhalb eines Ganzen, indem sie einen Kreis in Segmente unterteilen, die prozentuale Anteile darstellen.
- Radar- & Polardiagramme plotten mehrere Variablen auf kreisförmigen Achsen und ermöglichen so den Vergleich multivariater Daten über mehrere Dimensionen hinweg.
- Streu- & Blasendiagramme visualisieren Beziehungen zwischen Variablen, indem sie Punkte über zwei Achsen hinweg darstellen, wobei Blasenvarianten einen dritten Wert über die Markergröße hinzufügen.
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