Debugging-Konsistenz in Python-Projekten verbessern
PyCharm 2026.1 führt DAP (Debug Adapter Protocol) als Standardoption ein, um das Debugging-Verhalten konsistenter und stabiler zu machen.
PyCharm von JetBrains ist eine umfassende integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die speziell für die Python-Programmierung entwickelt wurde. Sie bietet eine Reihe von Funktionen zur Steigerung der Produktivität, darunter Codeanalyse zur Fehlererkennung, einen visuellen Debugger zur Fehlerbehebung, integriertes Unit-Testing zur Codeüberprüfung und Unterstützung für Versionskontrollsysteme zur Verwaltung von Codeänderungen. PyCharm eignet sich außerdem für die Webentwicklung mit Frameworks wie Django und ist damit ein leistungsstarkes Tool sowohl für erfahrene Entwickler als auch für Einsteiger in der Python-Welt.
Das Update auf PyCharm 2026.1 führt eine neue Debugger-Option für Jupyter-Notebooks ein, die es Entwicklern ermöglicht, das Debug Adapter Protocol (DAP) als Standard-Debugger zu verwenden. Dies sorgt für mehr Konsistenz zwischen dem Debuggen in Notebooks und dem standardmäßigen Python-Debugging, hilft unerwartetes Verhalten zu reduzieren und verbessert die allgemeine Stabilität. Durch die Vereinheitlichung der Debugging-Erfahrungen über verschiedene Projekttypen hinweg wird es einfacher, Probleme zu diagnostizieren und einen reibungslosen Entwicklungsprozess aufrechtzuerhalten.
Eine vollständige Liste der Neuerungen in Version 2026.1 finden Sie in unseren Versionshinweisen.
PyCharm wird pro Benutzer lizenziert und ist als kommerzielle jährliche Abonnementlizenz verfügbar. Wir bieten neue Abonnements, Abonnementverlängerungen, abgelaufene Verlängerungen und zusätzliche Benutzerlizenzen an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer PyCharm-Lizenzierungsseite.
PyCharm kann in den folgenden Produkten erworben werden: