Syncfusion UWP Predictive Analytics

SyncfusionDatenanalyse- und OLAP-ToolsWindows UWP-Steuerelement

Eine UWP-Bibliothek zum Erstellen und Integrieren von Modellen für Predictive Analytics.

  • Bewertet PMML-Modelle aus jeder Statistiksoftware für Vorhersagen in Echtzeit.
  • Lässt sich einfach in .NET integrieren und unterstützt Rich Client, Web- und Hadoop-Bereitstellungen.
  • Unterstützt mehrere Modelltypen, darunter Regression, Clustering und neuronale Netze.
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Syncfusion UWP Predictive Analytics Produktbild
Syncfusion UWP Predictive Analytics ist eine Datenanalysebibliothek, die Universal Windows Platform-Anwendungen das Erstellen, Trainieren und Verwenden prädiktiver Modelle ermöglicht. Sie bietet APIs für Datenaufbereitung, Modellerstellung und Bewertung und unterstützt Anwendungen, die Prognosen, Klassifikation und datengetriebene Entscheidungsfindung in Windows-Umgebungen erfordern.

Datenaufbereitung

Bietet Funktionen zum Laden, Transformieren und Aufbereiten von Datensätzen für die Analyse. Dazu gehört der Umgang mit strukturierten Dateneingaben und deren Vorbereitung für den Einsatz in Workflows des prädiktiven Modellierens innerhalb von UWP-Anwendungen.

Prädiktive Modellierung

Unterstützt das Erstellen prädiktiver Modelle mit gängigen Machine-Learning-Techniken. Anwendungen können Modelle für Szenarien wie Klassifikation, Regression oder Prognose auf Basis historischer Daten definieren.

Unterstützte prädiktive Modelle

Unterstützt eine Reihe häufig verwendeter Arten prädiktiver Modelle. Dazu gehören lineare Regressions- und logistische Regressionsmodelle, baumbasierte Modelle wie Entscheidungsbäume und Random Forests sowie probabilistische Ansätze wie Naive Bayes, wodurch Klassifikations-, Regressions- und Prognoseszenarien ermöglicht werden.

Modelltraining

Ermöglicht das Trainieren prädiktiver Modelle direkt innerhalb der Anwendungsumgebung. Trainingsprozesse verwenden aufbereitete Datensätze, um Modelle zu erzeugen, die für Vorhersage- und Analyseaufgaben wiederverwendet werden können.

Modellbewertung

Bietet Funktionen zur Bewertung der Modellleistung mithilfe geeigneter Validierungsmethoden. Dies hilft Entwicklern, Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu bewerten, bevor Modelle auf Live-Daten angewendet werden.

Vorhersageausführung

Ermöglicht die Verwendung trainierter Modelle zur Generierung von Vorhersagen aus neuen Eingabedaten. Dies unterstützt Echtzeit- oder Batch-Vorhersageszenarien innerhalb von UWP-Anwendungen.

Algorithmuskonfiguration

Stellt Konfigurationsoptionen zum Anpassen des Verhaltens von Algorithmen und Modellparametern bereit. Entwickler können Modelle feinabstimmen, um sie besser an spezifische Datenmerkmale und Anwendungsanforderungen anzupassen.

Integration der Datenvisualisierung

So konzipiert, dass es mit Datenvisualisierungs-Steuerelementen zusammenarbeitet. Prädiktive Ergebnisse können mithilfe von Diagrammen, Gittern oder Dashboards innerhalb derselben UWP-Anwendungsoberfläche angezeigt werden.

API-basierte Workflows

Bietet eine programmgesteuerte API zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus der prädiktiven Analytik. Dadurch kann Analyse-Logik in Anwendungs-Workflows und automatisierte Prozesse eingebettet werden.

UWP-Anwendungsintegration

Für Anwendungen der Universal Windows Platform entwickelt und in Windows-basierte Architekturen integriert. Es unterstützt analysegetriebene Funktionen und folgt dabei UWP-Entwurfsmustern.

Produktkompatibilität

Überprüfen Sie die untenstehenden Details, um sicherzustellen, dass dieses Produkt in Ihrer Umgebung unterstützt wird.

Komponententyp

  • Windows UWP-Steuerelement

IDE-Unterstützung

  • Visual Studio