Générez un code plus intelligent dans les cellules Jupyter et SQL
PyCharm 2025.2 améliore son assistant IA grâce à une génération de code prenant en compte le contexte pour les notebooks Jupyter et les cellules SQL.
PyCharm de JetBrains est un environnement de développement intégré (IDE) complet spécialement conçu pour la programmation Python. Il propose une série de fonctionnalités visant à améliorer la productivité, notamment une analyse de code pour la détection des erreurs, un débogueur visuel pour le dépannage, des tests unitaires intégrés pour vérifier le code, ainsi que la prise en charge des systèmes de contrôle de version pour gérer les modifications du code. PyCharm s’adresse également au développement web grâce à des frameworks comme Django, ce qui en fait un outil puissant pour les développeurs expérimentés comme pour les débutants dans le monde Python.
La version PyCharm 2025.2 a étendu les capacités de son assistant IA pour inclure la génération de code prenant en compte le contexte, à la fois pour les notebooks Jupyter et les cellules SQL. Cette amélioration permet à l’assistant d’analyser le contenu de la cellule source et de fournir des suggestions de code plus précises et plus pertinentes sur le plan du contexte. Pour les développeurs qui travaillent avec des notebooks, cela signifie que l’IA peut désormais mieux comprendre le déroulement et la logique de vos projets de data science ou de machine learning, en proposant des extraits Python adaptés au code existant. De même, lorsque vous travaillez dans des cellules SQL, l’assistant tient compte des requêtes précédentes ou de la structure des tables afin de générer des commandes SQL plus exactes.
Pour voir la liste complète de ce qui change dans la version 2025.2, consultez nos notes de version.
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