Syncfusion UWP Predictive Analytics

SyncfusionOutils d'analyse de données et OLAPContrôle Windows UWP

Une bibliothèque UWP pour créer et intégrer des modèles d’analyse prédictive.

  • Évalue des modèles PMML issus de tout logiciel statistique pour des prédictions en temps réel.
  • S’intègre facilement à .NET, prenant en charge les déploiements rich client, web et Hadoop.
  • Prend en charge plusieurs types de modèles, notamment la régression, le clustering et les réseaux neuronaux.
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Syncfusion UWP Predictive Analytics est une bibliothèque d’analyse de données qui permet aux applications Universal Windows Platform de créer, d’entraîner et d’utiliser des modèles prédictifs. Elle fournit des API pour la préparation des données, la création de modèles et l’évaluation, prenant en charge les applications qui nécessitent des prévisions, de la classification et une prise de décision fondée sur les données dans les environnements Windows.

Préparation des données

Fournit des capacités pour charger, transformer et préparer des jeux de données à des fins d’analyse. Cela inclut la gestion d’entrées de données structurées et leur préparation en vue d’une utilisation dans des workflows de modélisation prédictive au sein d’applications UWP.

Modélisation prédictive

Prend en charge la création de modèles prédictifs à l’aide de techniques courantes de machine learning. Les applications peuvent définir des modèles pour des scénarios tels que la classification, la régression ou la prévision à partir de données historiques.

Modèles prédictifs pris en charge

Prend en charge une gamme de types de modèles prédictifs couramment utilisés. Ceux-ci incluent des modèles de régression linéaire et de régression logistique, des modèles basés sur des arbres de décision tels que les arbres de décision et les forêts aléatoires, ainsi que des approches probabilistes comme naive Bayes, permettant des scénarios de classification, de régression et de prévision.

Entraînement des modèles

Permet d’entraîner des modèles prédictifs directement dans l’environnement de l’application. Les processus d’entraînement utilisent des jeux de données préparés pour générer des modèles réutilisables pour les tâches de prédiction et d’analyse.

Évaluation des modèles

Fournit des fonctionnalités pour évaluer les performances des modèles à l’aide de méthodes de validation appropriées. Cela aide les développeurs à évaluer la précision et la fiabilité avant d’appliquer les modèles à des données en production.

Exécution des prédictions

Permet d’utiliser des modèles entraînés pour générer des prédictions à partir de nouvelles données d’entrée. Cela prend en charge des scénarios de prédiction en temps réel ou par lots dans les applications UWP.

Configuration des algorithmes

Expose des options de configuration pour ajuster le comportement des algorithmes et les paramètres des modèles. Les développeurs peuvent affiner les modèles pour mieux les aligner sur des caractéristiques de données spécifiques et les exigences de l’application.

Intégration de la visualisation des données

Conçu pour fonctionner en parallèle avec des contrôles de visualisation de données. Les résultats prédictifs peuvent être affichés à l’aide de graphiques, de grilles ou de tableaux de bord dans la même interface d’application UWP.

Flux de travail basés sur l’API

Fournit une API programmatique pour gérer l’ensemble du cycle de vie de l’analyse prédictive. Cela permet d’intégrer la logique d’analyse dans les workflows de l’application et dans les processus automatisés.

Intégration aux applications UWP

Conçu pour les applications Universal Windows Platform et s’intègre aux architectures basées sur Windows. Il prend en charge les fonctionnalités axées sur l’analyse tout en respectant les modèles de développement UWP.

Compatibilité du produit

Consultez les détails ci-dessous pour vous assurer que ce produit est pris en charge dans votre environnement.

Type de composant

  • Contrôle Windows UWP

Prise en charge de l'IDE

  • Visual Studio