DataloreDatalore

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버전 2026.2.3 (2026년 6월 15일)

인터랙티브 데이터 과학 및 분석을 위한 협업 플랫폼.

  • 다양한 코딩을 위해 Python, R, Scala, Kotlin 및 SQL을 지원합니다.
  • 데이터베이스와 클라우드 스토리지를 포함한 통합 데이터 접근을 제공합니다.
  • 공유 작업 공간과 인터랙티브 보고서를 통해 팀 협업을 지원합니다.
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Datalore는 데이터 과학자와 분석가를 위한 환경을 제공하며, 코드 지원과 데이터 연결, 협업 도구를 결합합니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하고 다양한 데이터 소스에 접근할 수 있어, 통합된 작업 공간에서 효율적인 분석과 보고서 작성을 가능하게 합니다.

다중 언어 지원

Datalore는 동일한 환경에서 Python, R, Scala, Kotlin 및 SQL을 지원하므로, 사용자는 데이터 과학 요구 사항과 프로젝트 요구 사항에 따라 다양한 언어를 활용할 수 있습니다.

스마트 코딩 지원

기능에는 코드 생성 및 수정, 자동 완성, 빠른 수정, 빠른 참조가 포함됩니다.

사전 구성된 환경

사용자는 사전 설치된 Python 패키지로 즉시 코딩을 시작할 수 있으며, 패키지 관리자에 대해 pip와 Conda 중에서 선택할 수 있습니다.

통합 데이터 연결

SSH 터널링 및 사용자 지정 JDBC 드라이버를 지원하며, Amazon Redshift, Azure SQL, MySQL, PostgreSQL 같은 데이터베이스와 S3 및 GCS 버킷을 포함한 클라우드 스토리지 서비스에 쉽게 연결할 수 있습니다.

SQL 쿼리 통합

기본 SQL 셀을 통해 코드 완성 및 구문 강조 표시와 함께 노트북 내에서 데이터베이스와 데이터프레임을 직접 쿼리할 수 있으며, 매개변수화된 쿼리를 지원합니다.

협업 및 공유

실시간 노트북 편집, 공유 작업 공간, 댓글 스레드, 보고서 빌더를 통해 팀이 함께 작업하기가 쉽습니다.

인터랙티브 및 시각적 도구

자동 플로팅, 테이블, 다층 시각화를 위한 차트 셀, 수치 추적을 위한 메트릭 셀, LaTeX를 지원하는 마크다운 셀이 데이터 탐색과 프레젠테이션을 풍부하게 합니다.

컴퓨팅 관리

구성 가능한 컷오프를 사용한 백그라운드 계산, 실시간 셀 재계산을 위한 반응형 모드, 커널과 리소스 제어는 환경 내 컴퓨팅 프로세스를 개선합니다.

제품 호환성

아래의 세부 정보를 확인하여 이 제품이 사용 환경에서 지원되는지 확인하세요.

운영 체제

  • Linux

Linux 배포판

  • 커널
  • RedHat
  • SUSE
  • Ubuntu