Explore Dataframes Sem Código
Atualização do produtoFerramentas de Análise de Dados e OLAP
Datalore 2026.1 introduz um tipo de célula interativa de notebook que facilita filtrar, transformar e visualizar dados de dataframe.
Datalore
Plataforma colaborativa para ciência e análise de dados interativas.
- Oferece suporte a Python, R, Scala, Kotlin e SQL para programação versátil.
- Fornece acesso integrado a dados, incluindo bancos de dados e armazenamento em nuvem.
- Suporta o trabalho em equipe com espaços de trabalho compartilhados e relatórios interativos.
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| Disponível individualmente | Nosso preço |
|---|---|
| Datalore | Carregando |
O Datalore fornece um ambiente para cientistas de dados e analistas, combinando assistência de código com conexões de dados e ferramentas colaborativas. Ele oferece suporte a várias linguagens de programação e permite acesso a diversas fontes de dados, possibilitando uma análise eficiente e a criação de relatórios em um espaço de trabalho unificado.
Suporte a Várias Linguagens
O Datalore oferece suporte a Python, R, Scala, Kotlin e SQL no mesmo ambiente, permitindo que os usuários aproveitem diferentes linguagens de acordo com suas necessidades de ciência de dados e requisitos de projeto.
Assistência Inteligente de Programação
Os recursos incluem geração e modificação de código, auto-completar, correções rápidas e referência rápida.
Ambientes Preconfigurados
Os usuários podem começar a programar imediatamente com pacotes Python pré-instalados e escolher entre pip e Conda como gerenciadores de pacotes.
Conexões de Dados Integradas
Conecte-se facilmente a bancos de dados como Amazon Redshift, Azure SQL, MySQL, PostgreSQL e serviços de armazenamento em nuvem, incluindo buckets S3 e GCS, com suporte para túnel SSH e drivers JDBC personalizados.
Integração de Consultas SQL
Células SQL nativas permitem consultar bancos de dados e dataframes diretamente nos notebooks, com conclusão de código e destaque de sintaxe, com suporte a consultas parametrizadas.
Colaboração e Compartilhamento
Edição de notebooks em tempo real, espaços de trabalho compartilhados, tópicos de comentários e criadores de relatórios facilitam o trabalho em equipe.
Ferramentas Interativas e Visuais
Gráficos automáticos, tabelas, células de gráfico para visualizações em várias camadas, células de métricas para acompanhamento numérico e células markdown com suporte a LaTeX enriquecem a exploração e a apresentação de dados.
Gerenciamento de Computação
Computação em segundo plano com limites configuráveis, modo reativo para recálculo ao vivo de células e controle sobre kernels e recursos melhoram os processos computacionais no ambiente.
Compatibilidade do produto
Revise os detalhes abaixo para garantir que este produto seja compatível com o seu ambiente.
Sistema Operacional
- Linux
Variante Linux
- Kernel
- RedHat
- SUSE
- Ubuntu
Corrija problemas em relatórios com mais rapidez usando o rastreamento centralizado
Atualização do produtoFerramentas de Análise de Dados e OLAP
O Datalore 2025.6 introduz o Issue Center, consolidando os erros dos relatórios publicados em uma única visualização para melhorar a visibilidade e ajudar na manutenção.
Mantenha Workspaces de Ciência de Dados com Git
Atualização do produtoFerramentas de Análise de Dados e OLAP
O Datalore 2025.5 permite que você exporte workspaces inteiros para repositórios Git, facilitando a preservação e o rastreamento de seus notebooks e arquivos.
Sobre JetBrains
A JetBrains, fundada em 2000 e com sede em Praga, República Tcheca, é uma empresa de software respeitada globalmente, fundada por desenvolvedores especialistas com raízes profundas em pesquisa de linguagens de programação e ferramentas para desenvolvedores. Apoiada por décadas de experiência prática e talento de engenharia de classe mundial, a JetBrains cria produtos que refletem um profundo entendimento de como os desenvolvedores trabalham, tornando-os confiáveis para milhões de profissionais em todo o mundo por sua qualidade, precisão e inovação.
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