LEADTOOLS OMR Module - Plug In - V15.0
by LEAD Technologies - 상품타입: Component / Add-In / ActiveX OCX / DLL / VCL / VC++ Class Library
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Optical Mark Recognition for Scanned Documents. LEADTOOLS OMR module is used for recognizing optical marks (checkmarks). Typical applications include the processing of questionnaires, ballots, educational tests and reporting, and ordering sheets, where the documents to be processed are form-like and filled in by hand by respondents. Requires either LEADTOOLS Document Imaging Suite or the LEADTOOLS OCR Module.
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LEADTOOLS OMR Module V15.0
| 주문 | ￦ 1,046,000 | 1 Developer License (Requires LEADTOOLS Document Imaging Suite or LEADTOOLS OCR Module) | 다운로드 (28 KB) | |
| 주문 | ￦ 432,700 | 1 Developer Upgrade License from previous version | 확인 | 다운로드 (28 KB) |
| 주문 | ￦ 432,700 | Annual Maintenance for 1 year | 확인 | 다운로드 (29 KB) |
가격에는 ComponentSource의 기술지원 요금이 포함되어 있습니다. 또한 다운로드 판매를 하고 있는 상품의 대부분은 온라인 백업요금이 포함되어 있어서 구입날로부터 30일 이내에 새로운 버전이 발매된 경우 무료로 업그레이드해 드리고 있습니다. 모든 주문에 대해서 당사표준 계약조건 및 반품조건 의 내용이 적용됩니다. 다음의 경우,고객 서비스로연락하시기 바랍니다. (상기의 리스트에 게재되지 않은 대량의 라이센스나 구 버전 등의 라이센스 옵션이 필요한 경우)
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What's New in V15.0
- 64 Bit Support - In addition to Win32 support, LEADTOOLS Raster, Document, Medical and Vector toolkits now provide support for developing applications to target Windows XP 64-bit and Windows Vista 64-bit. The toolkit includes 32 and 64-bit API, C++ Class Library and .NET Class Library interfaces
- Dramatically Improved Performance - Increased speed of the LEADTOOLS engines including encoders/decoders (CCITT G3, CCITT G4, JBIG, ABC, JPEG, etc) and many of the image processing functions
The OMR features are included as an add-on module to extend the functionality of the LEADTOOLS Document Imaging Suite and the LEADTOOLS OCR Module by providing properties, methods, and events for easily incorporating the ScanSoft SDK 12 Pro engine into your applications.
The frame for the mark can be a rectangle, a hexagon, a circle, or an ellipse and can be filled in by any method (x, tick, hatching, horizontal or vertical lines, etc.). The frame may be visible or invisible (scanner dropout) in the image sent for recognition.
OMR Benchmarks
Recognition accuracy is 99.95% and the average recognition time is 0.005 seconds per checkbox zone (measured on a computer with 166 MHz Pentium Processor / 16 MB RAM).
