DataFrame-Zellen bearbeiten und aktualisierten Code generieren
Datalore 2024.1 von JetBrains vereinfacht das Bearbeiten durch In-Table-Änderungen und sofortigen Codeexport für reproduzierbare Ergebnisse im Notebook.
JetBrains Datalore ist eine kollaborative Data-Science-Plattform, die die Datenexploration, -analyse und -visualisierung über Jupyter-kompatible Notebooks hinweg vereinfacht. Sie befähigt Teams mit Funktionen wie automatischen Visualisierungen, vorab konfigurierten Umgebungen, interaktiven Steuerelementen und nahtlosen Kollaborationsmöglichkeiten. Datalore bietet sowohl Cloud- als auch Self-Hosted-Optionen zur Bereitstellung und deckt damit sowohl individuelle als auch teamorientierte Data-Science-Workflows ab.
Version 2024.1 macht die Zwischenschritte bei der Manipulation von CSV-Dateien überflüssig – mit interaktiver DataFrame-Bearbeitung. Nutzer können Zellwerte nun direkt in der Notebook-Umgebung ändern und den daraus resultierenden Code nahtlos exportieren, um vollständige Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit sicherzustellen.
Eine vollständige Liste der Neuerungen in Version 2024.1 finden Sie in unseren Release Notes.
Datalore ist pro Benutzer lizenziert und als kommerzielle jährliche Abonnementlizenz verfügbar. Sehen Sie sich für alle Details unsere Datalore-Lizenzierungsseite an.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Datalore-Produktseite.