Forschung mit KI-gestützter Analyse optimieren
Datalore 2024.2 befähigt Forschende mit Datalore Autopilot – einem KI-gestützten Tool für intelligente Erkenntnisse und müheloses Code-Generating.
JetBrains Datalore ist eine kollaborative Data-Science-Plattform, die die Datenexploration, -analyse und -visualisierung durch Jupyter-kompatible Notebooks optimiert. Sie ermöglicht Teams Funktionen wie automatische Visualisierungen, vorkonfigurierte Umgebungen, interaktive Steuerungen und nahtlose Kollaborationsfunktionen. Datalore bietet sowohl Cloud-basierte als auch selbst gehostete Bereitstellungsoptionen und richtet sich damit an Einzelpersonen ebenso wie an Teams in Data-Science-Workflows.
Mit dem Release von Datalore 2024.2 geht der KI-Assistent dank Datalore Autopilot auf die nächste Stufe. Dieses neue Tool geht über das bloße Beantworten von Fragen hinaus: Es kann Ihre Notebook-Daten in Python, Kotlin, R oder Scala analysieren und proaktiv die nächsten Schritte in Ihrer Analyse vorschlagen. Die bestehende Funktion „Ask AI“ wurde ebenfalls verbessert, um SQL oder Markdown zu generieren. Diese Fortschritte ermöglichen Forschenden, ihre Workflows zu optimieren und sich auf Aufgaben auf höherer Ebene zu konzentrieren. Datalore AI ist jetzt für On-Premise-Bereitstellungen verfügbar, sodass Enterprise-Kunden die leistungsstarken Funktionen in ihrer eigenen Infrastruktur nutzen können, während sie die vollständige administrative Kontrolle beibehalten.
Eine vollständige Liste der Neuerungen in Version 2024.2 finden Sie in unseren Release Notes.
Datalore ist nutzerbasiert lizenziert und ist als kommerzielle jährliche Abonnementlizenz verfügbar. Weitere Details finden Sie auf unserer Datalore-Lizenzierungsseite.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Datalore-Produktseite.