Entfesseln Sie Ihre Daten mit der Polars-DataFrame-Integration
Datalore 2024.4 ergänzt interaktive Tabellen-Ausgaben für Polars DataFrames, um den Data-Analysis-Workflow zu vereinfachen.
JetBrains Datalore ist eine kollaborative Data-Science-Plattform, die die Datenexploration, -analyse und -visualisierung über Jupyter-kompatible Notebooks hinweg optimiert. Sie befähigt Teams mit Funktionen wie automatischen Visualisierungen, vorab konfigurierten Umgebungen, interaktiven Steuerungen und nahtlosen Kollaborationsmöglichkeiten. Datalore bietet sowohl cloudbasierte als auch Self-Hosted-Optionen für die Bereitstellung und deckt damit sowohl individuelle als auch teamspezifische Data-Science-Workflows ab.
Das Update Datalore 2024.4 bringt eine bedeutende Verbesserung für Data Analysten mit der Polars-Bibliothek. Die Plattform bietet jetzt umfassende Unterstützung für Polars DataFrames und ermöglicht es Nutzern, ihre Daten anschaulicher und effizienter zu visualisieren und mit ihnen zu interagieren. Indem Nutzer einfach den DataFrame-Namen am Ende einer Zelle angeben, ohne dass eine print-Anweisung erforderlich ist, erzeugt Datalore automatisch eine interaktive Tabellen-Ausgabe. Diese umfangreiche Tabellenrepräsentation ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um Daten zu erkunden, zu analysieren und zu verstehen – und befähigt Nutzer dabei, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Eine vollständige Liste der Neuerungen in Version 2024.4 finden Sie in unseren Release Notes.
Datalore wird pro Benutzer lizenziert und ist als kommerzielle jährliche Abonnementlizenz verfügbar. Weitere Details finden Sie auf unserer Datalore-Lizenzierungsseite.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Datalore-Produktseite.