Optimieren Sie das Diagramm-Layout mit flexiblen Legendenpositionen
LightningChart Python v2.0 ergänzt eine adaptive Legendenplatzierung mit Kontrolle über die Positionierung, um die Lesbarkeit zu optimieren und visuell ausgewogene Diagramme zu erstellen.
LightningChart Python ist eine leistungsstarke Visualisierungsbibliothek für Echtzeit-Analysen und die Darstellung von Daten in großem Maßstab. Dank GPU-Beschleunigung und WebGL verarbeitet sie effizient Millionen von Datenpunkten in 2D und 3D mit flüssigen, interaktiven Visuals. Zu den Beispiel-Chart-Typen gehören Liniendiagramme, Streudiagramme, Heatmaps, Flächendiagramme, Boxplots, 3D-Oberflächendiagramme und Mesh-Diagramme, und sie unterstützt UI-Elemente wie CustomTicks, Intervall-Bands und Constant Lines. Sie lässt sich nahtlos in das Python-Daten-Ökosystem integrieren, einschließlich numpy, pandas und GUI-Frameworks wie PyQt und PySide, wodurch sie ein leistungsstarkes Werkzeug für interaktive Dashboards, Finanzanalysen, wissenschaftliche Simulationen und Engineering-Anwendungen ist.
Das Update LightningChart Python v2.0 führt eine flexible Platzierung der Legende ein und ermöglicht Entwicklern eine präzise Steuerung, wo Legenden innerhalb ihrer Diagramme erscheinen. Diese Verbesserung erlaubt das Platzieren von Legenden oberhalb, unterhalb, neben oder innerhalb des Diagrammbereichs und ermöglicht dadurch eine bessere Nutzung des verfügbaren Platzes sowie eine verbesserte Lesbarkeit in verschiedenen Layouts. Indem die Legendenplatzierung an unterschiedliche Bildschirmgrößen, Daten-Dichten und Designanforderungen angepasst wird, können Entwickler klarere, effizientere Visualisierungen erstellen, die sich nahtlos in die Benutzeroberfläche und die Präsentationsziele ihrer Anwendung einfügen.
Eine vollständige Liste der Neuerungen in v2.0 finden Sie in unseren Release Notes.
LightningChart Python bietet zwei Lizenzierungsoptionen: die abonnementsbasierte Data Scientist License für interne, nicht öffentlich zugängliche Nutzung und die zeitlich unbefristete, nutzerbasierte Software Developer License für kommerzielle Nutzung mit professionellem Support und Deployment-Keys. Beide Lizenzen ermöglichen eine aktive Sitzung pro Nutzer, wobei Entwicklerlizenzen individuell zugewiesen werden. Weitere Details finden Sie auf unserer LightningChart Python-Lizenzierungsseite.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer LightningChart Python-Produktseite.