Kennzahlen klar in einem strukturierten DataGrid visualisieren

LightningChart Python v2.1 führt ein neues DataGrid hinzu, das KPIs, Kennzahlen und visuelle Trends direkt in der Zelle in einer einzigen, vollständig anpassbaren Ansicht präsentiert.

Kennzahlen klar in einem strukturierten DataGrid visualisieren

LightningChart Python ist eine leistungsstarke Visualisierungsbibliothek, die für Echtzeit-Analysen und das Rendering großer Datenmengen entwickelt wurde. Mithilfe von GPU-Beschleunigung und WebGL verarbeitet sie effizient Millionen von Datenpunkten in 2D und 3D mit flüssigen, interaktiven Visuals. Zu den Beispiel-Typen von Diagrammen gehören Liniendiagramme, Streudiagramme, Heatmaps, Flächendiagramme, Boxplots, 3D-Oberflächendiagramme und Mesh-Diagramme, und sie unterstützt UI-Elemente wie CustomTicks, Intervall-Bänder und Constant Lines. Sie lässt sich in das Python-Daten-Ökosystem integrieren, darunter numpy, pandas sowie GUI-Frameworks wie PyQt und PySide, wodurch sie ein leistungsstarkes Werkzeug für interaktive Dashboards, Finanzanalysen, wissenschaftliche Simulationen und Engineering-Anwendungen ist.

Das Update LightningChart Python v2.1 führt eine neue DataGrid-Komponente ein, mit der Softwareentwickler Kennzahlen, KPIs und Trendinformationen in einer einzigen, strukturierten Ansicht darstellen können – kombiniert mit textbasierten Daten, numerischen Werten und kompakten Diagrammen direkt in den Zellen. Durch das Einbetten von visuellem Kontext wie Sparklines, Markern und Schwellenwerten direkt in das Grid können Entwickler deutlichere, besser umsetzbare Erkenntnisse liefern, ohne auf separate Diagrammkomponenten angewiesen zu sein. Das DataGrid bietet außerdem umfangreiche Steuerungsmöglichkeiten für das Styling und ermöglicht so eine konsistente Integration in bestehende Anwendungsdesigns und reduziert gleichzeitig den Aufwand, um individuelle Datenpräsentationslösungen zu bauen und zu pflegen.

Eine vollständige Liste der Neuerungen in v2.1 finden Sie in unseren Release Notes.

LightningChart Python bietet zwei Lizenzoptionen: die abonnementbasierte Data Scientist License für die interne, nicht öffentliche Nutzung und die unbefristete, pro Sitzplatz (per-seat) Software Developer License für die kommerzielle Nutzung mit professionellem Support und Deployment-Keys. Beide Lizenzen ermöglichen pro Benutzer eine aktive Sitzung, wobei Developer-Lizenzen individuell zugewiesen werden. Weitere Details finden Sie auf unserer LightningChart Python-Lizenzseite.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer LightningChart Python-Produktseite.