Dataframes ohne Code erkunden
Datalore 2026.1 führt einen interaktiven Notebook-Zelltyp ein, der das Filtern, Transformieren und Visualisieren von Dataframe-Daten erleichtert.
JetBrains Datalore ist eine kollaborative Data-Science-Plattform, die die Datenerkundung, Analyse und Visualisierung durch Jupyter-kompatible Notebooks optimiert. Sie unterstützt Teams mit Funktionen wie automatischen Visualisierungen, vorkonfigurierten Umgebungen, interaktiven Steuerelementen und Kollaborationsfunktionen. Datalore bietet sowohl cloudbasierte als auch selbst gehostete Bereitstellungsoptionen und ist damit sowohl für individuelle als auch für teamorientierte Data-Science-Prozesse geeignet.
Das Update Datalore 2026.1 enthält jetzt Data explorer cells, einen neuen Notebook-Zelltyp, der die Analyse von Dataframes vereinfachen soll, ohne dass zusätzlicher Code erforderlich ist. Mit diesen Zellen können Sie Datensätze interaktiv erkunden, indem Sie Dataframe-Inhalte direkt in der Notebook-Oberfläche filtern, durchsuchen, transformieren und visualisieren. Dieser Ansatz ermöglicht es Entwicklern und Datenfachleuten, ihre Daten schnell zu prüfen und zu verstehen, mit Transformationen zu experimentieren und visuelle Erkenntnisse zu gewinnen.
Eine vollständige Liste der Neuerungen in Version 2026.1 finden Sie in unseren Release Notes.
Datalore wird pro Benutzer lizenziert und ist als kommerzielle jährliche Abonnementlizenz erhältlich. Auf unserer Datalore-Lizenzierungsseite finden Sie alle Details.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Datalore-Produktseite.