Modifier les cellules de DataFrame et générer le code mis à jour
Datalore 2024.1 de JetBrains simplifie l’édition grâce aux modifications directement dans le tableau et à l’export instantané du code pour des résultats reproductibles au sein du notebook.
JetBrains Datalore est une plateforme collaborative de data science qui simplifie l’exploration, l’analyse et la visualisation des données grâce à des notebooks compatibles avec Jupyter. Elle permet aux équipes de bénéficier de fonctionnalités telles que des visualisations automatiques, des environnements préconfigurés, des contrôles interactifs et des options de collaboration fluides. Datalore propose des déploiements à la fois dans le cloud et en auto-hébergement, pour répondre aux besoins des workflows de data science, à la fois individuels et en équipe.
La version 2024.1 supprime la nécessité de manipulations intermédiaires de fichiers CSV grâce à des fonctionnalités interactives d’édition des DataFrames. Les utilisateurs peuvent désormais modifier directement les valeurs des cellules dans l’environnement du notebook et exporter le code obtenu de façon transparente, afin de garantir une reproductibilité et une traçabilité complètes.
Pour découvrir l’intégralité des nouveautés de la version 2024.1, consultez nos notes de version.
Datalore est sous licence par utilisateur et est disponible sous forme d’abonnement annuel commercial. Consultez notre page de licence Datalore pour obtenir tous les détails.
Pour en savoir plus, consultez notre page produit Datalore.