Analyser les données multivariées via des tableaux de bord Python

LightningChart Python v1.2 permet aux développeurs d’ajouter des graphiques à coordonnées parallèles (Parallel Coordinate) aux tableaux de bord, afin de faciliter l’analyse des données multidimensionnelles.

Analyser les données multivariées via des tableaux de bord Python

LightningChart Python est une bibliothèque de visualisation hautes performances conçue pour l’analyse en temps réel et le rendu de données à grande échelle. Grâce à l’accélération GPU et à WebGL, elle traite efficacement des millions de points de données en 2D et 3D avec des visuels fluides et interactifs. Parmi les types de graphiques disponibles, citons les graphiques en courbes (Line), les nuages de points (Scatter plots), les heatmaps (Heatmaps), les graphiques en aires (Area plots), les diagrammes en boîte (Box plots), les graphiques de surface 3D (3D Surface graphs) et les graphiques en maillage (Mesh plots), et elle prend en charge des éléments d’interface tels que CustomTicks, interval Bands et Constant Lines. Elle s’intègre de manière transparente à l’écosystème de données de Python, notamment numpy, pandas, et à des frameworks GUI comme PyQt et PySide, ce qui en fait un outil puissant pour les tableaux de bord interactifs, l’analyse financière, les simulations scientifiques et les applications d’ingénierie.

La mise à jour LightningChart Python v1.2 améliore les capacités d’analyse de données multidimensionnelles en permettant d’intégrer directement des graphiques de coordonnées parallèles (Parallel Coordinate) dans les tableaux de bord, afin d’aider les développeurs à intégrer des comparaisons de données complexes dans des environnements de reporting visuel interactif. Cette intégration simplifie la comparaison d’ensembles de données complexes sur plusieurs dimensions dans une interface unifiée : vous pouvez ainsi observer les relations, les corrélations, les clusters et les valeurs aberrantes sur de nombreuses dimensions simultanément.

Pour consulter la liste complète des nouveautés de la version v1.2, reportez-vous à nos notes de publication.

LightningChart Python propose deux options de licence : la licence Data Scientist basée sur l’abonnement, pour un usage interne et non destiné à un public, et la licence logicielle perpétuelle, par poste (per-seat), pour un usage commercial avec un support professionnel et des clés de déploiement. Les deux licences autorisent une session active par utilisateur, les licences développeur étant attribuées individuellement. Pour tous les détails, consultez notre page de licence de LightningChart Python.

Pour plus d’informations, consultez notre page produit de LightningChart Python.