LightningChart Python

Une bibliothèque de visualisation de données 2D et 3D hautes performances, accélérée par GPU, pour les applications Python en science des données et développement de logiciels.

Publié par LightningChart
Distribué par ComponentSource depuis 2021

Prix à partir de : US$ 882.00 Version : v2.2 NOUVEAU Mise à jour : Apr 7, 2026

Capture d'écran de LightningChart Python

LightningChart Python

LightningChart Python is a high performing data visualization library for the Python programming language. It allows you to present real-time or static data as fast and interactive 2D or 3D charts. Designed for data scientists and software developers, this GPU-accelerated charting library can handle large static datasets or dynamic real-time streaming data by utilizing graphics processors and WebGL rendering for the smooth visualization of up to millions of data points.

LightningChart Python

Parallel Coordinate Chart
Parallel Coordinate Chart
Heatmap
Heatmap
Line Chart
Line Chart
Parallel Coordinate Chart dashboard and solid ColoringThe Parallel Coordinate chart can be added to dashboards.
Parallel Coordinate Chart dashboard and solid ColoringThe Parallel Coordinate chart can be added to dashboards.
Bar Chart Axis Configuration
Bar Chart Axis Configuration
ButtonBoxAdd momentary action buttons with automatic bounce‑back behavior. ButtonBox uses the same API and styling as CheckBox, but it resets to “off” after each press. That makes it perfect for one‑shot actions like “Reset view” or “Apply filter.”
ButtonBoxAdd momentary action buttons with automatic bounce‑back behavior. ButtonBox uses the same API and styling as CheckBox, but it resets to “off” after each press. That makes it perfect for one‑shot actions like “Reset view” or “Apply filter.”
Pointable TextBoxAdd interactive callout annotations with built-in directional pointers. PointableTextBox extends the standard TextBox with arrow/pointer functionality, perfect for highlighting specific data points, creating tooltips, or adding explanatory annotations that visually connect to chart elements.
Pointable TextBoxAdd interactive callout annotations with built-in directional pointers. PointableTextBox extends the standard TextBox with arrow/pointer functionality, perfect for highlighting specific data points, creating tooltips, or adding explanatory annotations that visually connect to chart elements.
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Parallel Coordinate Chart
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Parallel Coordinate Chart dashboard and solid ColoringThe Parallel Coordinate chart can be added to dashboards.
Bar Chart Axis Configuration
ButtonBoxAdd momentary action buttons with automatic bounce‑back behavior. ButtonBox uses the same API and styling as CheckBox, but it resets to “off” after each press. That makes it perfect for one‑shot actions like “Reset view” or “Apply filter.”
Pointable TextBoxAdd interactive callout annotations with built-in directional pointers. PointableTextBox extends the standard TextBox with arrow/pointer functionality, perfect for highlighting specific data points, creating tooltips, or adding explanatory annotations that visually connect to chart elements.

LightningChart Python Features

  • When dealing with massive static datasets or dynamic real-time streaming data, LightningChart Python can be used to turn them into fully interactive and responsive charts with smooth performance.
  • LightningChart Python achieve this by harnessing the raw processing power of graphics processors and leveraging WebGL rendering, enabling the smooth visualization of up to millions of data points.
  • The integration of LightningChart Python assists data scientists...
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