Visualisez clairement les métriques dans un DataGrid structuré

LightningChart Python est une bibliothèque de visualisation hautes performances conçue pour l’analytique en temps réel et le rendu de données à grande échelle. En tirant parti de l’accélération GPU et de WebGL, elle traite efficacement des millions de points de données en 2D et 3D avec des visuels fluides et interactifs. Parmi les exemples de types de graphiques, on trouve les graphiques en courbes, les nuages de points (Scatter plots), les cartes thermiques (Heatmaps), les graphiques en aires (Area plots), les diagrammes en boîtes (Box plots), les graphiques 3D en surface et les graphiques en maillage (Mesh plots), et elle prend en charge des éléments d’interface tels que CustomTicks, les Bandes d’intervalle et les Constant Lines. Elle s’intègre à l’écosystème de données de Python, notamment numpy, pandas, ainsi qu’à des frameworks d’interface graphique comme PyQt et PySide, ce qui en fait un outil puissant pour les tableaux de bord interactifs, l’analytique financière, les simulations scientifiques et les applications d’ingénierie.

La mise à jour LightningChart Python v2.1 introduit un nouveau composant DataGrid qui permet aux développeurs de logiciels de présenter des métriques, des KPI et des informations de tendance dans une vue unique, structurée, combinant des données textuelles, des valeurs numériques et des mini-graphes compacts dans chaque cellule. En intégrant directement dans la grille un contexte visuel tel que des sparklines, des marqueurs et des seuils, les développeurs peuvent fournir des informations plus claires et plus actionnables, sans dépendre de composants de graphique séparés. Le DataGrid offre également un contrôle étendu sur le style, permettant une intégration cohérente avec les conceptions existantes de l’application tout en réduisant l’effort nécessaire pour créer et maintenir des solutions personnalisées de présentation des données.

Pour voir la liste complète des nouveautés de la version v2.1, consultez nos notes de version.

LightningChart Python propose deux options de licence : la Data Scientist License basée sur abonnement pour une utilisation interne, non destinée à une diffusion publique, et la Software Developer License perpétuelle, par poste (per-seat), pour un usage commercial avec un support professionnel et des clés de déploiement. Les deux licences permettent une seule session active par utilisateur, les licences développeur étant attribuées individuellement. Consultez notre page de licences de LightningChart Python pour tous les détails.

Pour plus d’informations, consultez notre page produit LightningChart Python.