Analise dados multivariados via dashboards em Python

LightningChart Python é uma biblioteca de visualização de alto desempenho, projetada para análises em tempo real e renderização de dados em larga escala. Utilizando aceleração por GPU e WebGL, ela processa eficientemente milhões de pontos de dados em 2D e 3D com visuais suaves e interativos. Alguns exemplos de tipos de gráficos incluem gráficos de Linha, gráficos de Dispersão (Scatter plots), Heatmaps (mapas de calor), gráficos de Área, gráficos de Caixa (Box plots), gráficos de Superfície 3D e gráficos de Malha (Mesh plots), e oferece suporte a elementos de interface como CustomTicks, interval Bands e Constant Lines. Ela se integra perfeitamente ao ecossistema de dados do Python, incluindo numpy, pandas e frameworks de interface como PyQt e PySide, tornando-se uma ferramenta poderosa para painéis interativos, análises financeiras, simulações científicas e aplicações de engenharia.

A atualização LightningChart Python v1.2 melhora as capacidades de análise de dados multidimensionais ao permitir que gráficos de Coordenadas Paralelas sejam incorporados diretamente aos dashboards, possibilitando que os desenvolvedores integrem comparações complexas de dados em ambientes de relatórios visuais interativos. Essa integração simplifica a comparação de conjuntos de dados complexos em várias dimensões em uma única interface, para que você veja relações, correlações, clusters e outliers (valores discrepantes) em muitas dimensões ao mesmo tempo.

Para ver a lista completa do que há de novo na v1.2, consulte nossas notas de lançamento.

A LightningChart Python oferece duas opções de licenciamento: a licença baseada em assinatura Data Scientist License para uso interno, não voltado para o público, e a licença perpétua, por assento Software Developer License para uso comercial com suporte profissional e chaves de implantação. Ambas as licenças permitem uma sessão ativa por usuário, com licenças de desenvolvedor atribuídas individualmente. Veja nossa página de licenciamento do LightningChart Python para obter todos os detalhes.

Para obter mais informações, consulte nossa página do produto LightningChart Python.