Visualize Métricas com Clareza em um DataGrid Estruturado

LightningChart Python é uma biblioteca de visualização de alto desempenho, projetada para análises em tempo real e renderização de dados em larga escala. Utilizando aceleração por GPU e WebGL, ela processa eficientemente milhões de pontos de dados em 2D e 3D com visuais suaves e interativos. Alguns exemplos de tipos de gráficos incluem gráficos de Linha, Gráficos de Dispersão, Heatmaps, gráficos de Área, Box plots, gráficos de Superfície 3D e gráficos de Malha, e suporta elementos de UI como CustomTicks, interval Bands e Constant Lines. Ela se integra ao ecossistema de dados do Python, incluindo numpy, pandas, e frameworks de GUI como PyQt e PySide, tornando-se uma ferramenta poderosa para dashboards interativos, análises financeiras, simulações científicas e aplicações de engenharia.

A atualização LightningChart Python v2.1 introduz um novo componente DataGrid que permite que desenvolvedores de software apresentem métricas, KPIs e informações de tendências em uma única visualização estruturada, combinando dados textuais, valores numéricos e gráficos compactos dentro da própria célula. Ao incorporar contexto visual como sparklines, markers e thresholds diretamente na grade, os desenvolvedores podem entregar insights mais claros e acionáveis, sem depender de componentes de gráfico separados. O DataGrid também oferece amplo controle sobre o estilo, possibilitando uma integração consistente com os designs existentes da aplicação e reduzindo o esforço necessário para criar e manter soluções personalizadas de apresentação de dados.

Para ver a lista completa do que há de novo na v2.1, consulte nossas release notes.

O LightningChart Python oferece duas opções de licenciamento: a Data Scientist License baseada em assinatura para uso interno e não voltado ao público e a Software Developer License perpétua, por assento, para uso comercial com suporte profissional e chaves de implantação. Ambas as licenças permitem uma sessão ativa por usuário, com licenças de desenvolvedor atribuídas individualmente. Veja nossa página de licenciamento do LightningChart Python para obter todos os detalhes.

Para mais informações, veja nossa página do produto LightningChart Python.