使用 SQL 查询 Jupyter Notebook 数据框

JetBrains 的 DataSpell 是一款专为数据分析师和工程师打造的集成开发环境 (IDE)。它让你可以在同一个无缝界面中编写 Python 脚本、运行 SQL 查询、在 Jupyter Notebook 中分析数据、管理 dbt 工作流，并连接到各种数据库。DataSpell 通过结合丰富的数据分析工具与诸如实时错误检查、代码质量分析，以及对测试与文档等最佳实践的内置支持，帮助你保持专注，探索洞察并交付高质量结果。

DataSpell 2024.1 更新将 SQL 的强大能力直接带到你的 Jupyter Notebook 中。此增强功能使你能够使用直观的 SQL 语法无缝分析数据框和 CSV 文件。只需创建专用的 SQL 单元格、选择目标数据框，并轻松编写查询以筛选、排序或操作数据。在整个过程中，DataSpell 强大的代码辅助可确保工作流顺畅高效。

要查看 2024.1 版本中所有新增内容的完整列表，请参见我们的 发布说明。

DataSpell 按用户计费，采用商业年订阅模式。有关完整详情，请访问我们的 DataSpell 许可页面。

如需了解更多信息，请访问我们的 DataSpell 产品页面。