直观分析并清理 Python 数据
PyCharm 2025.1 引入了 Data Wrangler，可简化 Python 用户清理并转换数据以进行分析的方式。
JetBrains 的 PyCharm 是一款功能完备的集成开发环境（IDE），专为 Python 编程而设计。它提供了一系列功能以提升工作效率，包括用于错误检测的代码分析、用于排查问题的可视化调试器、用于代码验证的集成单元测试，以及支持版本控制系统来管理代码变更。PyCharm 还面向使用 Django 等框架的 Web 开发，因此既适用于经验丰富的开发者，也适合 Python 初学者。
PyCharm 2025.1 版本引入了新的 Data Wrangler，为数据专业人士提供高效且低代码的界面，用于管理数据框（dataframes）。此新功能使用户能够在 IDE 内直接查看数据、浏览按列（column-level）的统计信息，并可视化模式。用户不再需要编写繁琐且重复的代码，而是可以通过交互式 UI 应用诸如筛选、清理和管理异常值（outliers）等转换操作，该界面会自动生成相应的 Python 代码。Data Wrangler 还支持跟踪更改、以便于访问的格式导出数据集，并在笔记本中将转换作为新的单元（cells）插入，使其在数据科学的探索性分析与可复现性流程中尤其有用。
想查看 2025.1 版本的完整更新列表，请参阅我们的 发布说明（release notes）。
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