Syncfusion UWP Predictive Analytics

Syncfusion数据分析与 OLAP 工具Windows UWP 控件

一个用于构建和集成预测分析模型的 UWP 库。

  • 从任何统计软件中评估 PMML 模型，用于实时预测。
  • 可轻松与 .NET 集成，支持富客户端、Web 和 Hadoop 部署。
  • 支持多种模型类型，包括回归、聚类和神经网络。
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包含在以下产品
Syncfusion Essential Studio UI Component Suite加载中
Syncfusion Essential Studio Enterprise加载中
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Syncfusion UWP Predictive Analytics 是一个数据分析库，使 Universal Windows Platform 应用程序能够构建、训练和使用预测模型。它提供用于数据准备、模型创建和评估的 API，支持在 Windows 环境中需要预测、分类和数据驱动决策的应用程序。

数据准备

提供加载、转换和准备数据集以供分析的功能。这包括处理结构化数据输入，并将其准备好用于 UWP 应用程序中的预测建模工作流。

预测建模

支持使用常见的机器学习技术创建预测模型。应用程序可以根据历史数据为分类、回归或预测等场景定义模型。

支持的预测模型

支持多种常用的预测模型类型。这些类型包括线性回归和逻辑回归模型、基于决策树的模型（如决策树和随机森林），以及像朴素贝叶斯这样的概率方法，从而支持分类、回归和预测场景。

模型训练

支持在应用程序环境中直接训练预测模型。训练过程使用准备好的数据集生成可重复用于预测和分析任务的模型。

模型评估

提供使用适当验证方法评估模型性能的功能。这有助于开发人员在将模型应用到实时数据之前评估准确性和可靠性。

预测执行

允许使用已训练模型根据新的输入数据生成预测。这支持 UWP 应用程序中的实时或批量预测场景。

算法配置

提供用于调整算法行为和模型参数的配置选项。开发人员可以对模型进行调优，以更好地匹配特定的数据特征和应用程序需求。

数据可视化集成

专为与数据可视化控件协同工作而设计。预测结果可以在同一个 UWP 应用程序界面中使用图表、网格或仪表板显示。

基于 API 的工作流

提供用于管理完整预测分析生命周期的编程 API。这使得分析逻辑可以嵌入到应用程序工作流和自动化流程中。

UWP 应用程序集成

专为 Universal Windows Platform 应用程序构建，并与基于 Windows 的架构集成。它在遵循 UWP 开发模式的同时支持数据分析驱动的功能。

产品兼容性

请查看以下详细信息，以确保此产品在您的环境中受支持。

组件类型

  • Windows UWP 控件

IDE 支持

  • Visual Studio