LM-Kit.NET
用於在 .NET 中編排大型語言模型工作流程的框架。
- 在 .NET 工作流程中執行提示並串接 AI 操作。
- 管理互動內容，以取得一致且連貫的 AI 回應。
- 透過統一介面整合多個語言模型供應商。
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LM-Kit.NET 是一個 .NET 框架，用於在應用程式中整合並編排大型語言模型功能。它讓開發人員能夠執行提示、管理互動內容，並透過可重用元件與多個語言模型供應商的整合來建構結構化的 AI 工作流程。
提示執行與串接
提供執行提示並將多次互動串接在一起的機制，讓某一步驟的輸出可作為後續操作的輸入。
AI 互動的內容管理
支援在多個步驟中維持互動內容，使語言模型能提供更連貫且更具內容感知的回應。
多供應商整合
透過統一介面支援與不同語言模型供應商整合，讓選擇與組合 AI 服務更具彈性。
結構化 AI 工作流程設計
讓開發人員能為 AI 互動定義結構化工作流程，包括多步驟處理與條件式執行路徑。
與外部邏輯整合
支援與應用程式邏輯及外部函式整合，使 AI 工作流程能與外部系統和資料互動。
以範本為基礎的提示管理
可建立並重複使用提示範本，讓格式更一致，也更容易管理提示結構。
型別化資料整合
可與強型別的 .NET 模型整合，以結構化方式處理輸入與輸出。
彈性執行處理
支援在 AI 工作流程中處理回應與執行流程，讓互動模式可依應用需求彈性調整。
產品相容性
請查看以下詳細資訊，以確保此產品在您的環境中受支援。
元件類型
- .NET
.NET 版本
- .NET 10 LTS
- .NET 9 STS
- .NET 8 LTS
- .NET 7 STS
- .NET 6 LTS
- .NET 5 / .NET Core 3.1
- .NET 4.8 或更早版本
.NET 平台
- .NET 組件
- .NET 類別
- .NET Core 3.1 組件
IDE 支援
- Rider
- Visual Studio
關於LM-Kit
LM-Kit 成立於 2024 年，立足於充滿活力的開發者社群，專注於適用於 .NET 環境的進階 AI agent runtime frameworks。它提供一個一體化平台，讓開發者能夠運用語言、視覺與 embedding 能力來建立、自訂與管理 agents。LM-Kit 支援 Large Language Models、Small Language Models 與 Vision Language Models，促進多模態推理與 agent 協調。其統一的 embedding storage abstraction 涵蓋 in-memory、file-based 與可擴展的 vector database 選項，為從快速原型設計到生產部署提供彈性。LM-Kit 吸引追求高效率、local-first AI 開發，以及可與開源和專有基礎架構無縫整合的專業人士。
