Syncfusion UWP Predictive Analytics
一個用於建置與整合預測分析模型的 UWP 程式庫。
- 可從任何統計軟體評估 PMML 模型，進行即時預測。
- 可輕鬆與 .NET 整合，支援 rich client、web 和 Hadoop 部署。
- 支援多種模型類型，包括迴歸、叢集與神經網路。
起價:
資料準備
提供載入、轉換與準備資料集以供分析的能力。這包括處理結構化資料輸入，並為在 UWP 應用程式中的預測建模工作流程中使用做好準備。
預測建模
支援使用常見的機器學習技術建立預測模型。應用程式可根據歷史資料，為分類、迴歸或預測等情境定義模型。
支援的預測模型
支援一系列常用的預測模型類型。這些包括線性迴歸與邏輯迴歸模型、以決策樹為基礎的模型，例如決策樹與隨機森林，以及像 naive Bayes 之類的機率方法，可支援分類、迴歸與預測情境。
模型訓練
可直接在應用程式環境中訓練預測模型。訓練流程會使用已準備好的資料集來產生可重複用於預測與分析工作的模型。
模型評估
提供使用適當驗證方法評估模型效能的功能。這有助於開發人員在將模型套用至即時資料之前，先評估其準確性與可靠性。
預測執行
允許使用已訓練的模型，根據新的輸入資料產生預測。這支援 UWP 應用程式中的即時或批次預測情境。
演算法設定
提供可調整演算法行為與模型參數的設定選項。開發人員可以調校模型，使其更符合特定資料特性與應用程式需求。
資料視覺化整合
設計上可與資料視覺化控制項搭配使用。預測結果可透過圖表、資料格或儀表板顯示於同一個 UWP 應用程式介面中。
以 API 為基礎的工作流程
提供以程式方式管理完整預測分析生命週期的 API。這可讓分析邏輯嵌入應用程式工作流程與自動化程序中。
UWP 應用程式整合
專為 Universal Windows Platform 應用程式打造，並可與基於 Windows 的架構整合。它在遵循 UWP 開發模式的同時，也支援以分析驅動的功能。
產品相容性
請查看以下詳細資訊，以確保此產品在您的環境中受支援。
元件類型
- Windows UWP 控制項
IDE 支援
- Visual Studio
關於Syncfusion
Syncfusion 成立於 2001 年，總部位於北卡羅來納州 Morrisville，專注於提供豐富的開發人員元件、控制項與框架，適用於 .NET、JavaScript，以及主要的行動與桌面開發平台。憑藉遍布 125 多個國家的 12,000 多名客戶，它服務的客戶群多元，從個人開發者到 Fortune 500 企業皆涵蓋其中。Essential Studio 等知名產品系列提供超過 1,600 個元件，支援快速應用程式開發、深入的商業智慧，以及穩健的報表解決方案，並搭配即時回應的支援與透明的授權制度。
