Optimice el diseño del gráfico con posiciones flexibles de la leyenda
LightningChart Python v2.0 añade una colocación adaptativa de la leyenda con control sobre la ubicación para optimizar la legibilidad y crear gráficos visualmente equilibrados.

LightningChart Python es una biblioteca de visualización de alto rendimiento diseñada para analítica en tiempo real y renderizado de datos a gran escala. Al utilizar aceleración por GPU y WebGL, procesa de forma eficiente millones de puntos de datos en 2D y 3D con visuales suaves e interactivos. Algunos ejemplos de tipos de gráficos incluyen gráficos de Líneas, diagramas de Dispersión (Scatter), Mapas de Calor (Heatmaps), gráficos de Área (Area), Box plots (diagramas de caja), gráficos de Superficie 3D y gráficos de Malla (Mesh), y admite elementos de UI como CustomTicks, bandas de intervalo (interval Bands) y líneas constantes (Constant Lines). Se integra sin problemas con el ecosistema de datos de Python, incluyendo numpy, pandas y frameworks de GUI como PyQt y PySide, lo que la convierte en una herramienta potente para paneles interactivos, analítica financiera, simulaciones científicas y aplicaciones de ingeniería.
La actualización LightningChart Python v2.0 introduce una colocación flexible de la leyenda, dando a los desarrolladores un control preciso sobre dónde aparecen las leyendas dentro de sus gráficos. Esta mejora permite colocar las leyendas por encima, por debajo, al lado o dentro del área del gráfico, posibilitando un mejor uso del espacio disponible y una mejora de la legibilidad en distintos diseños. Al adaptar la colocación de la leyenda para ajustarse a diferentes tamaños de pantalla, densidades de datos y requisitos de diseño, los desarrolladores pueden crear visualizaciones más limpias y eficientes que se integran de forma natural con la interfaz de usuario y los objetivos de presentación de su aplicación.
Para ver una lista completa de lo que hay de nuevo en la v2.0, consulte nuestras release notes.
LightningChart Python ofrece dos opciones de licencia: la Data Scientist License basada en suscripción para un uso interno que no esté orientado al público y la Software Developer License perpetua por puesto (per-seat) para uso comercial con soporte profesional y claves de despliegue. Ambas licencias permiten una sesión activa por usuario, y las licencias para desarrolladores se asignan de forma individual. Consulte nuestra página de licenciamiento de LightningChart Python para obtener todos los detalles.
Para más información, consulte nuestra página de producto de LightningChart Python.