Visualice métricas con claridad en un DataGrid estructurado

LightningChart Python es una biblioteca de visualización de alto rendimiento diseñada para análisis en tiempo real y renderizado de datos a gran escala. Al aprovechar la aceleración por GPU y WebGL, procesa eficientemente millones de puntos de datos en 2D y 3D con visuales fluidos e interactivos. Algunos tipos de gráficos de ejemplo incluyen gráficos de Líneas, Diagramas de Dispersión, Mapa de calor, gráficos de Área, Box plots, gráficos de Superficie 3D y gráficos de Malla, y admite elementos de interfaz como CustomTicks, bandas de intervalo y Líneas constantes. Se integra con el ecosistema de datos de Python, incluyendo numpy, pandas y frameworks de GUI como PyQt y PySide, lo que la convierte en una herramienta potente para paneles interactivos, análisis financieros, simulaciones científicas y aplicaciones de ingeniería.

La actualización LightningChart Python v2.1 introduce un nuevo componente DataGrid que permite a los desarrolladores de software presentar métricas, KPIs e información de tendencias en una sola vista estructurada, combinando datos textuales, valores numéricos y gráficos compactos dentro de la celda. Al incrustar contexto visual como sparklines, marcadores y umbrales directamente dentro de la cuadrícula, los desarrolladores pueden ofrecer ideas más claras y accionables sin depender de componentes de gráfico separados. El DataGrid también proporciona un control amplio sobre el estilo, lo que permite una integración coherente con los diseños existentes de la aplicación y reduce el esfuerzo necesario para crear y mantener soluciones personalizadas de presentación de datos.

Para ver la lista completa de novedades en la v2.1, consulte nuestras notas de la versión.

LightningChart Python ofrece dos opciones de licenciamiento: la licencia basada en suscripción Data Scientist para uso interno, no orientado al público, y la licencia perpetua, por puesto, Software Developer para uso comercial con soporte profesional y claves de implementación. Ambas licencias permiten una sesión activa por usuario, y las licencias de desarrollador se asignan individualmente. Consulte nuestra página de licenciamiento de LightningChart Python para conocer todos los detalles.

Para obtener más información, consulte nuestra página de producto de LightningChart Python.