Analizza dati multivariati tramite dashboard Python

LightningChart Python è una libreria di visualizzazione ad alte prestazioni progettata per analisi in tempo reale e rendering di dati su larga scala. Utilizzando l'accelerazione GPU e WebGL, elabora in modo efficiente milioni di punti dati in 2D e 3D con visualizzazioni fluide e interattive. Alcuni esempi di tipologie di grafici includono grafici a Linea, Scatter plot, Heatmap, grafici ad Area, Box plot, grafici di Superficie 3D e Mesh plot, e supporta elementi dell'interfaccia come CustomTicks, bande a intervalli (interval Bands) e Linee costanti (Constant Lines). Si integra senza problemi con l'ecosistema dei dati di Python, incluse numpy, pandas e framework GUI come PyQt e PySide, rendendolo uno strumento potente per dashboard interattivi, analisi finanziarie, simulazioni scientifiche e applicazioni di ingegneria.

L'aggiornamento LightningChart Python v1.2 migliora le capacità di analisi di dati multidimensionali abilitando la possibilità di incorporare direttamente nel dashboard i grafici a Coordinate parallele (Parallel Coordinate). Questa integrazione consente agli sviluppatori di integrare confronti di dati complessi in ambienti di reporting visuale interattivi. L'integrazione rende più semplice confrontare set di dati complessi su più dimensioni in un'unica interfaccia, così puoi vedere relazioni, correlazioni, cluster e outlier su molte dimensioni contemporaneamente.

Per vedere l'elenco completo delle novità in v1.2, consulta le nostre note di rilascio.

LightningChart Python offre due opzioni di licenza: la Data Scientist License basata su abbonamento per utilizzo interno, non destinato a un pubblico esterno, e la Software Developer License perpetua, per postazione (per-seat), per l'uso commerciale con supporto professionale e chiavi di deployment. Entrambe le licenze consentono una sessione attiva per utente, con le licenze developer assegnate individualmente. Per i dettagli completi, vedi la nostra pagina di licensing di LightningChart Python.

Per ulteriori informazioni, vedi la nostra pagina prodotto di LightningChart Python.