Visualizza le metriche in modo chiaro in un DataGrid strutturato

LightningChart Python è una libreria di visualizzazione ad alte prestazioni progettata per analisi in tempo reale e rendering di dati su larga scala. Sfruttando l’accelerazione GPU e WebGL, elabora in modo efficiente milioni di punti dati in 2D e 3D con visualizzazioni fluide e interattive. Alcuni esempi di tipologie di grafico includono grafici Line, diagrammi a Dispersione (Scatter), Heatmap, grafici ad Area (Area), Box plot, grafici di Superficie 3D (3D Surface) e grafici Mesh (Mesh plot), e supporta elementi dell’interfaccia come CustomTicks, interval Bands e Constant Lines. Si integra con l’ecosistema dati di Python, tra cui numpy, pandas e framework GUI come PyQt e PySide, rendendola uno strumento potente per dashboard interattive, analisi finanziarie, simulazioni scientifiche e applicazioni di ingegneria.

L’aggiornamento LightningChart Python v2.1 introduce un nuovo componente DataGrid che consente agli sviluppatori di software di presentare metriche, KPI e informazioni su trend in un’unica vista strutturata, combinando dati testuali, valori numerici e grafici compatti in ogni cella. Incorporando contesto visivo come sparkline, marker e soglie direttamente all’interno della griglia, gli sviluppatori possono offrire insight più chiari e realmente utilizzabili senza dover ricorrere a componenti di grafico separati. Il DataGrid offre inoltre un controllo esteso sullo stile, permettendo un’integrazione coerente con i design dell’applicazione esistenti e riducendo lo sforzo necessario per creare e mantenere soluzioni personalizzate di presentazione dei dati.

Per vedere l’elenco completo di novità in v2.1, consulta le nostre note di rilascio.

LightningChart Python offre due opzioni di licenza: la Data Scientist License basata su abbonamento per utilizzo interno e non rivolto al pubblico e la Software Developer License perpetua, per postazione, per uso commerciale con supporto professionale e chiavi di deployment. Entrambe le licenze consentono una singola sessione attiva per utente, con le licenze per sviluppatori assegnate individualmente. Per tutti i dettagli, vedi la nostra pagina di licenze di LightningChart Python.

Per maggiori informazioni, vedi la nostra pagina prodotto di LightningChart Python.