通过 Python 仪表板分析多变量数据

LightningChart Python v1.2 让开发者能够将平行坐标图添加到仪表板中,从而更轻松地分析多维数据。

通过 Python 仪表板分析多变量数据

LightningChart Python 是一款高性能可视化库,专为实时分析和大规模数据渲染而设计。借助 GPU 加速与 WebGL,它能够以流畅、交互式的视觉效果高效处理 2D 和 3D 中的数百万数据点。部分示例图表类型包括折线图、散点图、热力图、面积图、箱线图、3D 曲面图和网格图,并支持诸如 CustomTicks、区间 Bands 和 Constant Lines 等 UI 元素。它可无缝融入 Python 的数据生态系统,包括 numpy、pandas 以及像 PyQt 和 PySide 这样的 GUI 框架,使其成为构建交互式仪表板、金融分析、科学仿真和工程应用的强大工具。

LightningChart Python v1.2 更新通过让平行坐标图可直接嵌入仪表板,增强了多维数据分析能力,使开发者能够在交互式可视化报表环境中整合复杂数据对比。此集成简化了在统一界面中跨多个维度对复杂数据集进行比较,因此你可以一次性看到多维度之间的关系、相关性、聚类以及离群点。

要查看 v1.2 中所有新增内容,请参阅我们的 release notes

LightningChart Python 提供两种授权选项:面向内部、非公开展示用途的订阅式 Data Scientist License,以及用于商业用途的永久、按席位计费的软件开发者许可证,并提供专业支持和部署密钥。两种许可证均允许每位用户同时使用一个有效会话,开发者许可证按个人分配。欲了解完整详情,请访问我们的 LightningChart Python 授权页面

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