使用灵活的图例位置优化图表布局

LightningChart Python 是一款高性能可视化库，旨在用于实时分析和大规模数据渲染。借助 GPU 加速与 WebGL，它能够在 2D 和 3D 中高效处理数百万数据点，并提供流畅、交互式的视觉效果。部分示例图表类型包括折线图、散点图、热力图、面积图、箱线图、3D 曲面图和网格图，并支持 CustomTicks、自定义区间带（interval Bands）和常量线（Constant Lines）等 UI 元素。它可无缝集成 Python 的数据生态系统，包括 numpy、pandas，以及 PyQt 和 PySide 等 GUI 框架，使其成为用于交互式仪表盘、金融分析、科学仿真和工程应用的强大工具。

LightningChart Python v2.0 更新引入了灵活的图例定位功能，让开发者能够更精确地控制图例在图表中的显示位置。此增强使图例可以放置在图表区域的上方、下方、旁边或内部，从而更好地利用可用空间，并在不同布局中提升可读性。通过根据不同的屏幕尺寸、数据密度和设计需求调整图例位置，开发者可以创建更简洁、更高效的可视化效果，并与应用程序的用户界面及展示目标实现无缝契合。

想查看 v2.0 中所有新增内容的完整列表，请参见我们的 发布说明。

LightningChart Python 提供两种授权选项：面向内部、非公开展示用途的订阅式 Data Scientist License，以及用于商业用途、并提供专业支持和部署密钥的永久、按席位（per-seat）的 Software Developer License。两种授权均允许每位用户同时使用一个活动会话，开发者授权将按个人分配。欲了解完整详情，请参见我们的 LightningChart Python 授权页面。

如需更多信息，请参见我们的 LightningChart Python 产品页面。