在结构化 DataGrid 中清晰可视化指标

LightningChart Python 是一款高性能可视化库，专为实时分析以及大规模数据渲染而设计。借助 GPU 加速和 WebGL，它能够在 2D 和 3D 中高效处理数百万数据点，并以流畅、交互式的方式呈现。部分示例图表类型包括折线图、散点图、热力图、面积图、箱线图、3D 曲面图以及网格图，并支持 CustomTicks、区间 Bands 和 Constant Lines 等 UI 元素。它与 Python 的数据生态系统集成，包括 numpy、pandas 以及 PyQt 和 PySide 等 GUI 框架，使其成为用于交互式仪表盘、金融分析、科学仿真以及工程应用的强大工具。

LightningChart Python v2.1 更新引入了新的 DataGrid 组件，允许软件开发者在单一、结构化的视图中呈现度量值、KPI 和趋势信息，将文本数据、数值以及紧凑的单元格内图表融合在一起。通过直接在网格中嵌入视觉上下文，例如迷你折线图（sparklines）、标记和阈值，开发者可以提供更清晰、更具可操作性的洞察，而无需依赖独立的图表组件。DataGrid 还提供了广泛的样式控制，使其能够在减少构建与维护自定义数据呈现方案所需工作量的同时，与现有应用设计保持一致的集成效果。

想查看 v2.1 中所有新增内容，请参阅我们的 发布说明。

LightningChart Python 提供两种授权选项：用于内部、非公开面向使用的订阅式数据科学家许可证（Data Scientist License），以及用于商业用途、带专业支持和部署密钥的永久、按席位计费的软件开发者许可证（Software Developer License）。两种许可证均允许每位用户同时启用一个激活会话，开发者许可证会逐个分配。有关完整详细信息，请参阅我们的 LightningChart Python 许可证页面。

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