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建立並維護翻譯記憶資料庫,以重複使用先前翻譯的內容,提升準確度並減少跨多語言專案的重複工作。
建置並編輯術語庫,以確保翻譯中術語使用的一致性,支援高品質且標準化的語言輸出。
處理多樣的內容格式,包括 JSON、SVG 和 Adobe FrameMaker 2019 檔案,讓不同文件來源之間的翻譯更加順暢。
直接在專案中運用 DeepL 神經機器翻譯引擎,以加速翻譯流程並提供高品質的機器生成譯文。
透過對 Git 的強化支援來管理專案版本,包括分支管理、合併、還原提交支援,以及改善的同步功能。
可透過命令列啟用或停用 MadCap Lingo 授權,讓企業環境中的部署更精簡,特別適用於已映像化的機器。
透過重新設計的起始頁面快速存取最近與釘選的專案,提升可用性與專案導覽效率。
可同時匯出專案中所有已啟用的語言,並可選擇在檔名後附加語言代碼,以便在多語言在地化過程中整理輸出。
執行完整的搜尋與取代操作,新增可檢視所有結果或每個檔案僅顯示第一個結果的選項,並在取代動作中追蹤問題。
翻譯 MadCap Flare 專案中的微內容檔案與程式碼片段標題,確保技術文件輸出的一致性。
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MadCap Lingo v12 新增 Translation Memory 建議醒目標示,讓辨識變更更容易,並加快翻譯審閱速度。
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MadCap Software 成立於 2005 年,總部位於科羅拉多州丹佛,專精於用於建立、管理與發佈技術文件和學習內容的軟體平台。除在聖地牙哥、奧斯汀、蒙特婁、多倫多及東京設有辦公室外,亦為全球各行各業的客戶提供服務。其熱門產品包括 Flare、Flare Online 和 IXIA CCMS 等元件,皆以單一來源、多通道發佈與 AI 就緒為設計重點。MadCap Software 以內部技術支援、全球在地化服務及持續創新的承諾脫穎而出,成為技術寫作者、內容團隊與知識管理者值得信賴的選擇。
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