JetBrains AI Assistant - AI Pro aggiunge un nuovo livello di gestione che permette agli sviluppatori di riutilizzare le capacità tra agenti e ambienti.
PyCharm 2026.1 introduce il protocollo adattatore di debug (DAP) come opzione predefinita per rendere il comportamento di debug più coerente e stabile.
ReSharper 2026.1 aiuta a identificare i colli di bottiglia non appena si presentano, grazie a informazioni dettagliate e continue di runtime che evidenziano le opportunità di ottimizzazione.
PhpStorm 2026.1 riduce il sovraccarico di indicizzazione escludendo i contenuti generati e in continuo cambiamento, aiutando l'IDE a rimanere reattivo.
DataSpell 2026.1 può produrre PDF condivisibili da notebook di Jupyter direttamente all'interno dell'IDE, senza bisogno di ulteriori strumenti esterni o configurazioni.
DataGrip 2026.1 ti permette di lavorare fianco a fianco con file di query e console, offrendoti maggiore controllo sul modo in cui organizzi le attività del database.
GoLand 2026.1 suggerisce miglioramenti man mano che vengono introdotte nuove versioni di Go, contribuendo a mantenere il codice al passo con le funzionalità dei linguaggi moderni.
IntelliJ IDEA 2026.1 ti permette di visualizzare i collegamenti, la configurazione e i dettagli dell'ambiente delle applicazioni Spring direttamente nel tuo codice in esecuzione.
WebStorm 2026.1 aggiunge suggerimenti di modifica successiva consapevoli del contesto che propagano le modifiche su un file, riducendo le modifiche ripetitive del codice.
JetBrains AI Assistant - AI Pro ora include il supporto per Cursor come agente AI, consentendone l'esecuzione all'interno dell'IDE tramite il protocollo Agente-Cliente.
JetBrains AI Assistant include il nuovo registro degli agenti ACP che elimina i passaggi di configurazione e facilita la sperimentazione con gli agenti di codifica.
DataSpell 2025.3 rileva automaticamente problemi di qualità dei dati e accelera la pulizia grazie a insight basati su IA e correzioni con un solo clic in Jupyter.
PyCharm 2025.3 ti aiuta a eseguire ed efetturare il debug dei notebook Jupyter su macchine remote con gli stessi strumenti e la stessa interfaccia utilizzati per lo sviluppo locale.