Pandas와 PySpark 같은 인기 있는 Python 데이터 도구와 기본적으로 통합됩니다.
가격:
로딩 중...
개별로 이용 가능
판매가
Highcharts for Python
로딩 중
Highcharts for Python은 대화형 차트를 생성하기 위해 Highcharts JavaScript의 포괄적인 기능을 노출하는 라이브러리 모음입니다. Python 개발자를 위해 설계되었으며, Jupyter notebooks 및 웹 프레임워크를 포함한 Python 환경에서 직접 시각화를 구성, 렌더링, 내보낼 수 있는 Pythonic API를 제공합니다.
Complete Highcharts Feature Access
JavaScript 코드를 직접 관리할 필요 없이 Python을 사용해 Highcharts Core, Stock, Maps, Gantt 라이브러리의 모든 시각적 기능을 활용할 수 있습니다.
Intuitive Pythonic API
snake_case 명명 규칙을 사용하는 일반적인 Python 구문으로 차트를 구성하여 번거로운 JSON이나 JavaScript 우회 작업이 필요하지 않습니다.
Versatile Data Integration
Pandas DataFrames, PySpark DataFrames, CSV 파일, Python iterable 등 다양한 소스에서 데이터를 쉽게 불러와 의미 있는 시각화를 구축할 수 있습니다.
Simple Rendering in Various Environments
Python 코드에서 JavaScript 리터럴을 생성하여 웹 애플리케이션에 원활하게 삽입하거나, 최소한의 노력으로 Jupyter 환경에서 차트를 기본적으로 표시할 수 있습니다.
One-Call Static Chart Exporting
맞춤형 내보내기 서버 지원과 함께 단일 메서드 호출로 PNG, JPEG, PDF, SVG 같은 형식의 고품질 정적 차트 이미지를 생성할 수 있습니다.
Modular Library Architecture
필요한 Highcharts Python 라이브러리만 선택하여 설치할 수 있어 Core, Stock, Maps, Gantt 등 프로젝트 종속성과 복잡성을 최소화합니다.
Rich Customization and Interactivity
사용자 지정 이벤트 핸들러, formatter 함수, 대화형 컨트롤을 포함한 세부 차트 옵션을 Python에서 직접 구성할 수 있습니다.
Native Support for Popular Python Tools
Jupyter Labs/Notebooks, Pandas, PySpark, GeoPandas와 같은 Python 데이터 과학 스택과 손쉽게 통합되어 향상된 데이터 분석 워크플로를 지원합니다.
Highcharts는 퍼블릭 웹사이트 배포를 SaaS 라이선스로 재분류하며, 일부 사용자는 새로운 약관에 맞추기 위해 계약을 업데이트해야 합니다.
Highsoft에 대해
2006년에 설립되어 노르웨이 Vik i Sogn에 본사를 둔 Highsoft는 Highcharts 및 관련 제품을 포함한 업계 최고 수준의 JavaScript 차트 라이브러리로 잘 알려져 있습니다. 접근 가능하고 표준을 기반으로 한 차트 솔루션을 만들고자 하는 바람에서 시작된 이 회사는 동적이고 크로스 플랫폼 데이터 시각화가 필요한 개발자와 조직이 신뢰하는 이름이 되었습니다. Highsoft의 라이브러리는 다양한 프레임워크 및 프로그래밍 언어와 호환되며, 간단한 대시보드부터 미션 크리티컬 애플리케이션에 이르기까지 폭넓은 사용 사례를 지원합니다. 접근성, 글로벌 지원, 지속적인 품질 개선에 중점을 두는 Highsoft는 신뢰할 수 있는 시각화 구성 요소를 찾는 IT 전문가에게 매력적인 선택입니다.