ER/Studio Data Architect for Oracle

企业信息架构师的设计、建模和协作解决方案。

由以下开发商制作:IDERA
ComponentSource开始代理销售的日期:2013年

价格从： $ 1,462.65 版本:20.1 新增功能 更新: Mar 19, 2024

ER/Studio Data Architect for Oracle 屏幕截图

ER/Studio Data Architect for Oracle 新闻

Rss 订阅源
ER/Studio Data Architect 19.3.4

ER/Studio Data Architect 19.3.4

9月 8, 2023新版本
改进了对 JSON 数组的支持。
ER/Studio Data Architect for Oracle 19.1

ER/Studio Data Architect for Oracle 19.1

10月 11, 2021新版本
添加对外部表格和标识列的支持。
ER/Studio Data Architect for Oracle 19.0.0

ER/Studio Data Architect for Oracle 19.0.0

6月 7, 2021新版本
用户现在可以在登录存储库时登录到团队服务器。
ER/Studio Data Architect for Oracle 18.5

ER/Studio Data Architect for Oracle 18.5

11月 9, 2020新版本
添加对 Oracle 18c 和 19c 的支持。
ER/Studio Data Architect for Oracle 18.4

ER/Studio Data Architect for Oracle 18.4

9月 24, 2020新版本
添加新的 Datatype Mappings File Merge（数据类型映射文件合并）工具。
ER/Studio Data Architect for Oracle 18.3

ER/Studio Data Architect for Oracle 18.3

5月 26, 2020新版本
添加在用户关注的对象已更改时发送电子邮件通知的功能。
ER/Studio Data Architect 18.2

ER/Studio Data Architect 18.2

12月 6, 2019新版本
为 Amazon Redshift 云数据仓库添加广泛的支持。
ER/Studio Data Architect for Oracle 18.1

ER/Studio Data Architect for Oracle 18.1

8月 23, 2019新版本
包括一些可用性改进。
ER/Studio Data Architect Multiplatform 18.0

ER/Studio Data Architect Multiplatform 18.0

4月 5, 2019新版本
添加可选择的 SQL Server 驱动程序，用于正向和反向工程。
ER/Studio for Oracle 17.1

ER/Studio for Oracle 17.1

7月 24, 2018新版本
提高 Data Architect 的数据沿袭质量。
ER/Studio for Oracle 17.0.2

ER/Studio for Oracle 17.0.2

2月 13, 2018新版本
为使用业务数据对象添加了若干可用性改进。
ER/Studio for Oracle 2016+

ER/Studio for Oracle 2016+

3月 10, 2017新版本
包括模型变化管理增强功能。
ER/Studio 2016 adds Business Data Objects (BDOs) support

ER/Studio 2016 adds Business Data Objects (BDOs) support

2月 5, 2016功能发布
Represent master data and transactional concepts with multiple entities and relationships.
ER/Studio XE7 released

ER/Studio XE7 released

5月 14, 2015功能发布
Access and understand your data and related metadata.
ER/Studio XE6 released

ER/Studio XE6 released

9月 22, 2014功能发布
New version adds reverse-engineering support for Hadoop Hive and MongoDB big data platforms.